5,000ゲーム
EVを結果の範囲と最終損失の確率に照らし合わせます。EVにはモデルのすべての倍率が含まれます。表示された推移に出ない可能性があるジャックポットも対象です。
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Spin & Go 分散計算機
chipEV、賞金配分、ボリュームを使用してロッタリーSit & Goのスイングを理解しましょう。
手法確認 · 2026 年 9 月 7 日
計算結果
期待利益+2,080 $
総数 : 5,000
最終的に損失となる確率…
推定値
95% の結果範囲…
95% 範囲
起こり得る結果を見る
帯は各時点に適用され、軌跡全体を保証しません。EV は平均であり、利益の約束ではありません。
EV95% 範囲
計算中…
$ · 乱数シード 42 · モンテカルロ推定：シードによる小さな差は正常です。
分散はコントロールできません。勝率はできます。
どんなバンクロールのルールもこの曲線は変えられません。変えられるのはあなたのエッジだけです。繰り返すリークを一つ直すだけで、帯全体が上に動きます。
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詳細を見る
- 総標準偏差
- 4,662 $
- 期待 ROI
- 4.16 %
- 1 ゲームに勝つ確率
- 37.33 %
- 倍率表から求めるレーキ
- 7 %
サンプル軌跡のドローダウン
直前の観測ピークからの下落。描画点の間の安値は捉えられない場合があります。
賞金モデル
| 順位 / 結果 | 総賞金 | モデルの確率 |
|---|---|---|
| ×2 | 20 $ | 28 % |
| ×3 | 30 $ | 5.6 % |
| ×5 | 50 $ | 2.9867 % |
| ×10 | 100 $ | 0.56 % |
| ×25 | 250 $ | 0.1493 % |
| ×100 | 1,000 $ | 0.0336 % |
| ×1000 | 10,000 $ | 0.0037 % |
| — | 0 $ | 62.6667 % |
モデルの仮定
シミュレーションの読み方
3 人参加で優勝者のみ獲得する例です。初期倍率表は 7% のレーキを意味し、実在サイトの検証済み条件ではありません。chipEV から勝率への換算はチップ保存を仮定します。複数入賞には別モデルが必要です。レーキは分布に含まれ、二重に引きません。
離散結果の範囲と損失確率は 2,048 回のシミュレーションによる推定です。まれなジャックポットは推定を不安定にします。EV と標準偏差は分布全体から解析的に計算します。
資金管理を学ぶ
結果の読み方
2つのSpinゲーム数を比較
ChipEVと倍率は利益に異なる形で影響します。この例では同じ分布を使い、プレイ量の影響だけを見ます。各シナリオを入力して「計算」を押し、グラフの上にある3つの結果を記録してください。
共通の仮定：1ゲームあたりchipEV 60チップ、バイイン10 USD、開始スタック500チップ、初期設定の倍率表。
10,000ゲーム
ゲーム数だけを2倍にします。期待利益は2倍になり、合計の標準偏差はより緩やかに増加します。まれな倍率によりシミュレーション範囲は不規則なままの場合があります。プレイ量を増やしてもジャックポットは保証されません。
次に、2つのchipEVの仮定を比較
5,000ゲームに戻し、chipEVだけを60から40チップに変えます。開始スタックと倍率を固定し、この仮定だけの影響を確認します。別の分布を調べる場合は比較を分けてください。確率と賞金はモデル化したい形式に合わせる必要があります。
最終損失の確率は、選んだプレイ量を終えた時点の結果を指します。途中の下落を理解するには推移を表示し、ドローダウンの詳細を開いてください。ドローダウンとは、以前の最高点からの下落です。
シミュレーションから学習習慣へ
プレイを記録し、判断を振り返り、学習習慣を作りましょう。
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なぜレンジがベットするのか、どのブラフがよいか、頻出の場面をどう打つか。GTO Wizardは解答の学習と練習をつなげます。ブラウザーで状況を調べ、そのままTrainerで判断を磨きましょう。
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