100,000ハンド
期待利益と95%範囲の上下限を確認しましょう。EV線からの距離は、そのプレイ量と仮定で起こり得る結果の幅を示します。
無料計算ツール
キャッシュゲーム分散計算機
勝率、標準偏差、ボリュームから、運の要素（分散）を可視化します。
手法確認 · 2026 年 9 月 7 日
計算結果
期待利益+5,000 bb
総数 : 100,000
最終的に損失となる確率2.4 %
モデルの確率
95% の結果範囲42 bb → 9,958 bb
95% 範囲
起こり得る結果を見る
帯は各時点に適用され、軌跡全体を保証しません。EV は平均であり、利益の約束ではありません。
EV95% 範囲
計算中…
bb · 乱数シード 42
分散はコントロールできません。勝率はできます。
どんなバンクロールのルールもこの曲線は変えられません。変えられるのはあなたのエッジだけです。繰り返すリークを一つ直すだけで、帯全体が上に動きます。
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詳細を見る
- 総標準偏差
- 2,530 bb
- 理論資金 · 破産リスク 5%
- 1,917 bb
既知の正の勝率、固定レート、出金なしで無限期間を考えるブラウン運動近似です。個人向け資金推奨ではありません。1 バイイン = 100 bb。
サンプル軌跡のドローダウン
直前の観測ピークからの下落。描画点の間の安値は捉えられない場合があります。
モデルの仮定
シミュレーションの読み方
正規モデルは、レーキ控除後の真の勝率と標準偏差が一定で、結果が独立であると仮定します。観測勝率は推定値です。結果範囲は真の勝率の不確実性を測りません。
資金管理を学ぶ
結果の読み方
キャッシュゲームの2つのプレイ量を比較
この2つの例で、期待される平均利益と結果のばらつきを区別します。各シナリオを入力して「計算」を押し、グラフの上にある3つの結果を記録してください。
共通の仮定：レーキ差し引き後のウィンレート5 bb/100、標準偏差80 bb/100。
200,000ハンド
ハンド数だけを2倍にします。期待利益は2倍になりますが、合計の標準偏差はそれより緩やかに増加します。そのため、ビッグブラインド単位のずれは大きくなっても、期待利益に対する割合は小さくなる場合があります。
ウィンレートがもっと低かったら？
100,000ハンドに戻し、5を2 bb/100に変えるだけにします。最終的に損失となる確率と下限を比較すると、実力をより慎重に見積もった影響が分かります。計算ツールは入力されたウィンレートを使います。実力の推定にはハンドと成績履歴の分析が必要です。
最終損失の確率は、選んだプレイ量を終えた時点の結果を指します。途中の下落を理解するには推移を表示し、ドローダウンの詳細を開いてください。ドローダウンとは、以前の最高点からの下落です。
シミュレーションから学習習慣へ
まずトラッカーでウィンレートと標準偏差を確認しましょう。シミュレーションは仮定の下での分散を示すもので、プレイ上の技術的なミスを診断するものではありません。
次の学習ステップを選ぶ
プレイを記録し、判断を振り返り、学習習慣を作りましょう。
01
GTO Wizard
なぜレンジがベットするのか、どのブラフがよいか、頻出の場面をどう打つか。GTO Wizardは解答の学習と練習をつなげます。ブラウザーで状況を調べ、そのままTrainerで判断を磨きましょう。
02
PokerSnowie
PokerSnowieでは、プレイしながらポーカーを学べます。AIと対戦し、自分の判断を振り返り、苦手な状況を生む習慣を見つけましょう。ハンドを重ねながらポストフロップを深める実践的な方法です。
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