MTT分散計算機

トーナメントの分散をシミュレートし、可能な結果を視覚化し、真のエッジを理解しましょう。

パラメータ

シミュレートするトーナメント数

トーナメントあたりの平均プレイヤー数

平均的なトーナメント参加費

推定リターン(10% = 良いレギュラー、20% = クラッシャー)

賞金配分

500人トーナメント構造に基づく

順位賞金確率期待値
1st$7200.20%+$1
2nd$4320.20%+$1
3rd$3240.20%+$1
4th$2520.20%+$0
5th$2020.20%+$0
6th$1580.20%+$0
7th$1300.20%+$0
8th$1080.20%+$0
9th$860.20%+$0
10th-18th$701.80%+$1
19th-27th$461.80%+$1
Other ITM$229.60%+$1
Bust$085.00%-$9

分散の数値

1000トーナメントの詳細統計

期待利益$1,000
必要バンクロール(< 5% 破産リスク)$3,349(335 BI)
損失確率25.18%
利益確率74.82%
期待ITM %16.50%
期待Win %0.22%
標準偏差 / トーナメント$47
標準偏差(合計)$1,495
70%信頼区間-$555$2,555
95%信頼区間-$1,931$3,931
ベストケース(95%)$3,931
ワーストケース(95%)-$1,931

ROI確率分布

1000トーナメント後に異なるROIレベルを達成する確率

Break-even or better
74.82%
ROI > 10%
50.00%
ROI > 20%
25.18%
ROI < -10%
9.05%
ROI < -20%
2.24%

シミュレートされたバンクロールサンプル

信頼区間付きの20の可能な結果

重要なポイント

  • 10% ROIのプレイヤーでも分散により1000トーナメントで損失を出す可能性がある
  • ファイナルテーブル(特に優勝)が長期利益の大部分を占める
  • 真のROIについて結論を出す前に少なくとも1000-2000トーナメントをプレイする
  • バンクロール管理は重要 - 負けられないトーナメントは決してプレイしない
  • メンタルゲームは不可欠 - MTTのダウンスイングは数ヶ月続くことがある