MTT分散計算機
トーナメントの分散をシミュレートし、運の要素を可視化して、真の実力を理解しましょう。
パラメータ
シミュレートするトーナメント数
トーナメントあたりの平均プレイヤー数
平均的なトーナメント参加費
推定リターン（10% = 良いレギュラー、20% = クラッシャー）
賞金配分
500人トーナメント構造に基づく
| 順位 | 賞金 | 確率 | 期待値 |
|---|---|---|---|
| 1st | $720 | 0.20% | +$1 |
| 2nd | $432 | 0.20% | +$1 |
| 3rd | $324 | 0.20% | +$1 |
| 4th | $252 | 0.20% | +$0 |
| 5th | $202 | 0.20% | +$0 |
| 6th | $158 | 0.20% | +$0 |
| 7th | $130 | 0.20% | +$0 |
| 8th | $108 | 0.20% | +$0 |
| 9th | $86 | 0.20% | +$0 |
| 10th-18th | $70 | 1.80% | +$1 |
| 19th-27th | $46 | 1.80% | +$1 |
| Other ITM | $22 | 9.60% | +$1 |
| Bust | $0 | 85.00% | -$9 |
分散の数値
1000トーナメントの詳細統計
期待利益$1,000
必要バンクロール（< 5% 破産リスク）$3,349(335 BI)
損失確率25.18%
利益確率74.82%
期待ITM %16.50%
期待Win %0.22%
標準偏差 / トーナメント$47
標準偏差（合計）$1,495
70%信頼区間-$555 – $2,555
95%信頼区間-$1,931 – $3,931
ベストケース（95%）$3,931
ワーストケース（95%）-$1,931
ROI確率分布
1000トーナメント後に異なるROIレベルを達成する確率
Break-even or better
74.82%
ROI > 10%
50.00%
ROI > 20%
25.18%
ROI < -10%
9.05%
ROI < -20%
2.24%
シミュレートされたバンクロールサンプル
信頼区間付きの20の可能な結果
MTTプレイヤー向け推奨ツール
これらの必須ツールでトーナメントゲームを向上させましょう
GTO Wizard
トーナメントのあらゆる局面（序盤〜FTのICM）の最適解を学習。MTTで勝ち続けるための必須ツール。
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- •10% ROIのプレイヤーでも分散により1000トーナメントで損失を出す可能性がある
- •ファイナルテーブル（特に優勝）が長期利益の大部分を占める
- •真のROIについて結論を出す前に少なくとも1000-2000トーナメントをプレイする
- •バンクロール管理は重要 - 負けられないトーナメントは決してプレイしない
- •メンタルゲームは不可欠 - MTTのダウンスイングは数ヶ月続くことがある