ICM 计算器：Push/Fold 范围、ICM 权益与泡沫因子
输入各玩家的筹码量、尚未发放的奖金和盲注。计算器会针对你这张牌桌，给出 ICM 下应全下和应跟注的手牌、每个筹码量的奖金权益，以及在与每名对手的全下对抗中，你承担的权益风险比可能得到的权益多出多少。
在你的浏览器中使用 Malmuth-Harville 模型和我们自己的翻前权益计算。不会向服务器发送任何数据。
ICM Push/Fold 范围
在这些筹码量和奖金结构下、计入 ICM 的纳什全下与跟注范围：每次全下都按奖金权益估值，而不是按筹码。ICM 可能收紧范围（虚线边框：chip EV 下会打，ICM 下弃牌），也可能放宽范围（白点：仅在 ICM 下才打），常见原因是身后玩家必须跟注得更紧。
模型：第一个行动的玩家只能全下或弃牌，之后身后每名玩家都可以跟注，另一名玩家还可以再跟注；如果第一个玩家弃牌，假设底池归大盲。与我们的 Push/Fold 图表使用相同的权益数据。
奖金权益
| 玩家 | 筹码 | 筹码占比 | ICM 权益 | 奖金占比 | 权益 / 筹码 |
|---|---|---|---|---|---|
| P1 (你) | 4,000 | 40.0% | 33.6% | 33.6% | 0.84 |
| P2 | 3,000 | 30.0% | 29.5% | 29.5% | 0.98 |
| P3 | 2,000 | 20.0% | 23.6% | 23.6% | 1.18 |
| P4 | 1,000 | 10.0% | 13.3% | 13.3% | 1.33 |
大于 1 时，该筹码量的价值高于其筹码占比；小于 1 时则低于。筹码领先者总是低于 1。 已输入的奖金池：100.0%
泡沫因子与风险溢价
你的座位对每名对手，以有效筹码全下时的数据。1.00 表示输掉的筹码与赢到的筹码价值相同。
| 对手 | 泡沫因子 | 跟注所需权益 | 风险溢价 |
|---|---|---|---|
| P2 · 3,000 | 1.71 | 63.1% | +13.1 个百分点 |
| P3 · 2,000 | 1.31 | 56.7% | +6.7 个百分点 |
| P4 · 1,000 | 1.13 | 52.9% | +2.9 个百分点 |
底池中没有额外筹码（dead money）时跟注全下所需的权益：泡沫因子 / (1 + 泡沫因子)，chip EV 下则为 50%。风险溢价即两者之差。底池中的盲注和前注会让这两个数字都降低。
全部泡沫因子
行：承担筹码风险的玩家。列：对手。
| P1 | P2 | P3 | P4 | |
|---|---|---|---|---|
| P1 | – | 1.71 | 1.31 | 1.13 |
| P2 | 2.69 | – | 1.48 | 1.16 |
| P3 | 2.35 | 2.17 | – | 1.18 |
| P4 | 1.57 | 1.48 | 1.30 | – |
你已经知道自己的筹码对应多少权益。接下来研究怎么打。
ICM 权益告诉你一次失误的代价，而不是该全下或跟注哪些手牌。GTO Wizard Premium 提供标准的 ICM 翻前求解结果；Ultra 可以用你的筹码量和奖金结构，求解你自己的决赛桌。
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ICM 计算如何进行
这里的 Push/Fold 范围与我们的 Push/Fold 图表一样是纳什均衡，只有一处不同：一手牌的每一种可能结局（所有人弃牌、一人跟注、再跟注、每个底池由谁赢得）都按它留下的筹码分布对应的 ICM 权益估值，而不是按筹码估值。因此在钱圈附近，跟注范围会明显收紧，而覆盖短筹码的玩家可以对其更宽地全下。计算在你的浏览器中运行，一张决赛桌只需几秒钟。
独立筹码模型（Independent Chip Model）在这里采用 Malmuth-Harville 形式，假设玩家获得锦标赛第一名的概率等于其筹码占比。第二名在剩余玩家中按同样方式确定，依此类推，直到最后一个奖励名次。你的 ICM 权益等于每个名次的奖金乘以你获得该名次的概率，再求和。
由于第一名奖金有上限，而每名仍在比赛中的玩家至少能拿到最后一个奖励名次的奖金，筹码与奖金权益之间不是线性换算：筹码翻倍，权益绝不会翻倍。泡沫因子正是由此而来。
该模型不考虑玩家水平、座位、盲注级别和后续手牌。它是短筹码决策的标准参考，也说明了为什么决赛桌的求解器范围比 chip EV 的 Push/Fold 图表更紧。
ICM 计算器常见问题
如何得到我这张牌桌的 ICM Push/Fold 范围？
输入每名玩家的筹码量、尚未发放的奖金、盲注和前注，然后选择按钮位和第一个行动的玩家。点击“计算”：计算器会求出该玩家的全下范围以及身后每名玩家的跟注范围，均按 ICM 估值，并用轮廓标出 chip EV 图表会打、但 ICM 下应弃牌的手牌。
扑克中的 ICM 是什么？
ICM（独立筹码模型，Independent Chip Model）把锦标赛筹码换算成奖金权益。它根据筹码量估计每名玩家获得每个奖励名次的概率，再乘以对应的奖金。这就是为什么在钱圈附近，锦标赛的决策与现金桌不同。
Malmuth-Harville 模型是什么？
这是计算 ICM 的常用方法：获得第一名的概率等于你的筹码占比，之后每个名次都在剩余玩家中按同样方式确定。本计算器可对最多 10 名玩家进行精确计算。
泡沫因子是什么？
泡沫因子（bubble factor）比较你输掉一次全下时损失的奖金权益，与赢下它时得到的奖金权益。泡沫因子为 1.5，表示输一次的损失是赢一次所得的 1.5 倍，因此跟注需要更多权益。
风险溢价是什么？
与 chip EV 相比，在 ICM 下跟注全下所需的额外权益。泡沫因子为 1.5 且底池中没有额外筹码时，你需要 60% 而不是 50% 的权益：风险溢价为 10 个百分点。
奖金应按金额还是按百分比输入？
都可以：输入尚未发放的奖金，单位不限。权益以相同单位输出，两种方式下的奖金池占比相同。
ICM 在锦标赛初期准确吗？
不准确。在远离钱圈时，ICM 会低估大筹码，因为它不考虑玩家水平和后续手牌。它在泡沫期附近、卫星赛和决赛桌最有参考价值。