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ICM 計算器:Push/Fold 範圍、ICM 權益與泡沫因子

輸入各玩家的籌碼量、仍未派發的獎金及盲注。計算器會針對你這張牌桌,列出 ICM 下應全下及應跟注的手牌、每個籌碼量的獎金權益,以及在與每名對手的全下對抗中,你承擔的權益風險比可能得到的權益多出多少。

在你的瀏覽器中以 Malmuth-Harville 模型及我們自己的翻前權益計算。不會向伺服器傳送任何資料。

籌碼與獎金

示例

玩家 · 籌碼

最多 10 名玩家。

每個名次的獎金

仍未派發的獎金:由第 1 名起每個獎勵名次的獎金。示例:剩 3 個獎勵名次時,第 1 名 50、第 2 名 30、第 3 名 20。

獎金輸入方式

第 1 名
第 2 名
第 3 名

合計:獎金池的 100.0%

盲注與座位(用於 Push/Fold 範圍)

ICM Push/Fold 範圍

在這些籌碼量及獎金結構下、計入 ICM 的納什全下與跟注範圍:每次全下都按獎金權益估值,而不是按籌碼。ICM 可能收緊範圍(虛線邊框:chip EV 下會打,ICM 下棄牌),亦可能放寬範圍(白點:只在 ICM 下才打),常見原因是身後玩家必須跟注得更緊。

這張牌桌在你的瀏覽器中約需 2–4 秒。 首次計算亦會下載 2 MB 的權益表。

模型:第一個行動的玩家只能全下或棄牌,之後身後每名玩家都可以跟注,另一名玩家亦可以再跟注;如第一個玩家棄牌,假設底池歸大盲。與我們的 Push/Fold 圖表使用相同的權益數據。

獎金權益

玩家籌碼籌碼佔比ICM 權益獎金佔比權益 / 籌碼
P1 (你)4,00040.0%33.6%33.6%0.84
P23,00030.0%29.5%29.5%0.98
P32,00020.0%23.6%23.6%1.18
P41,00010.0%13.3%13.3%1.33

大於 1 時,該籌碼量的價值高於其籌碼佔比;小於 1 時則較低。籌碼領先者一定低於 1。 已輸入的獎金池:100.0%

泡沫因子與風險溢價

你的座位對每名對手,以有效籌碼全下時的數據。1.00 表示輸掉的籌碼與贏到的籌碼價值相同。

對手泡沫因子跟注所需權益風險溢價
P2 · 3,0001.7163.1%+13.1 個百分點
P3 · 2,0001.3156.7%+6.7 個百分點
P4 · 1,0001.1352.9%+2.9 個百分點

底池中沒有額外籌碼(dead money)時跟注全下所需的權益:泡沫因子 / (1 + 泡沫因子),chip EV 下則為 50%。風險溢價即兩者之差。底池中的盲注及前注會令這兩個數字都降低。

全部泡沫因子

行:承擔籌碼風險的玩家。列:對手。

P1P2P3P4
P1–1.711.311.13
P22.69–1.481.16
P32.352.17–1.18
P41.571.481.30–
標準圖表以外

你已經知道自己的籌碼對應多少權益。接下來研究怎樣打。

ICM 權益告訴你一次失誤的代價,而不是應該全下或跟注哪些手牌。GTO Wizard Premium 提供標準的 ICM 翻前求解結果;Ultra 可以用你的籌碼量及獎金結構,求解你自己的決賽桌。

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你實際的決賽桌:AI 翻前求解器以 chip EV 或 ICM 計算,最多 9 名玩家,使用你的籌碼量及獎金結構。
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ICM 計算怎樣進行

這裏的 Push/Fold 範圍與我們的 Push/Fold 圖表一樣是納什均衡,只有一處不同:一手牌的每一種可能結局(所有人棄牌、一人跟注、再跟注、每個底池由誰贏得)都按它留下的籌碼分佈對應的 ICM 權益估值,而不是按籌碼估值。因此在錢圈附近,跟注範圍會明顯收緊,而覆蓋短籌碼的玩家可以對其更寬地全下。計算在你的瀏覽器中執行,一張決賽桌只需數秒。

獨立籌碼模型(Independent Chip Model)在這裏採用 Malmuth-Harville 形式,假設玩家奪得錦標賽第一名的機率等於其籌碼佔比。第二名在餘下玩家之中以同樣方式決定,如此類推,直到最後一個獎勵名次。你的 ICM 權益等於每個名次的獎金乘以你得到該名次的機率,再加起來。

由於第一名獎金有上限,而每名仍在比賽中的玩家至少能拿到最後一個獎勵名次的獎金,籌碼與獎金權益之間並非線性換算:籌碼翻倍,權益絕不會翻倍。泡沫因子正是由此而來。

這個模型不考慮玩家水平、座位、盲注級別及之後的手牌。它是短籌碼決策的標準參考,亦解釋了為何決賽桌的求解器範圍比 chip EV 的 Push/Fold 圖表更緊。

ICM 計算器常見問題

怎樣得出我這張牌桌的 ICM Push/Fold 範圍?

輸入每名玩家的籌碼量、仍未派發的獎金、盲注及前注,然後揀選按鈕位及第一個行動的玩家。點擊「計算」:計算器會求出該玩家的全下範圍,以及身後每名玩家的跟注範圍,全部按 ICM 估值,並以輪廓標示 chip EV 圖表會打、但 ICM 下應棄牌的手牌。

撲克中的 ICM 是甚麼?

ICM(獨立籌碼模型,Independent Chip Model)把錦標賽籌碼換算成獎金權益。它根據籌碼量估計每名玩家得到每個獎勵名次的機率,再乘以對應的獎金。這就是為何在錢圈附近,錦標賽的決策與現金桌不同。

Malmuth-Harville 模型是甚麼?

這是計算 ICM 的常用方法:奪得第一名的機率等於你的籌碼佔比,之後每個名次都在餘下玩家之中以同樣方式決定。本計算器可為最多 10 名玩家作精確計算。

泡沫因子是甚麼?

泡沫因子(bubble factor)比較你輸掉一次全下時損失的獎金權益,與贏下它時得到的獎金權益。泡沫因子為 1.5,表示輸一次的損失是贏一次所得的 1.5 倍,因此跟注需要更多權益。

風險溢價是甚麼?

與 chip EV 相比,在 ICM 下跟注全下所需的額外權益。泡沫因子為 1.5 而底池中沒有額外籌碼時,你需要 60% 而不是 50% 的權益:風險溢價為 10 個百分點。

獎金應按金額還是按百分比輸入?

兩者皆可:輸入仍未派發的獎金,單位不限。權益以相同單位顯示,兩種方式下的獎金池佔比相同。

ICM 在錦標賽初期準確嗎?

不準確。在遠離錢圈時,ICM 會低估大籌碼,因為它不考慮玩家水平及之後的手牌。它在泡沫期附近、衛星賽及決賽桌最有參考價值。