100,000 手
先看預期收益，再看 95% 區間的上下界。上下界與 EV 線的距離，體現該手牌量和假設下結果可能偏離的幅度。
免費計算器
現金桌方差模擬器
改變每百手盈利、標準差與手數假設，觀察結果分佈；模擬不預測個人收益。
方法核驗 · 2026 年 9 月 7 日
計算結果
預期利潤+5,000 bb
總量：100,000
最終虧損概率2.4 %
模型概率
95% 結果區間42 bb → 9,958 bb
95% 區間
查看可能的結果範圍
陰影區間適用於每個時間點，而非整條軌跡。EV 是均值，不是收益承諾。
EV95% 區間
模擬中…
bb · 模擬隨機種子 42
波動無法控制，但你的勝率可以提升。
任何資金管理規則都改變不了這條曲線，只有你的決策水平可以。修正一個反覆出現的漏洞，整條區間都會上移。
免費試用 Hand2Note可根據你的手牌歷史追蹤全下 EV 和漏洞，試用期 14 天。
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查看詳細信息
- 總標準差
- 2,530 bb
- 理論資金 · 5% 破產風險
- 1,917 bb
無限時間範圍的布朗運動近似，假設已知正贏率、固定級別且不提款。這不是個人資金建議。一個買入 = 100 bb。
一條樣本軌跡的回撤
與此前觀測峯值的差額。繪圖點之間的低谷可能未被捕捉。
模型假設
如何理解模擬
正態模型假設扣除抽水後的真實贏率固定、結果相互獨立、標準差固定。觀測贏率只是估計值。結果區間不衡量真實贏率的不確定性。
瞭解資金管理
結果解讀練習
比較兩種現金桌手牌量
這兩個示例用來區分預期收益與結果偏離的幅度。分別輸入場景，點擊“計算”，再記下圖表上方的三個結果。
共同假設：扣除抽水後的贏率為 5 bb/100，標準差為 80 bb/100。
200,000 手
只把手牌數量翻倍。預期收益翻倍，總標準差增長得更慢。因此，以大盲計的偏差可能變大，但相對於預期收益的佔比會減小。
如果實際贏率更低呢？
回到 100,000 手，只把贏率從 5 改為 2 bb/100。比較最終虧損概率和區間下界，可以看到更保守的水平假設帶來什麼變化。計算器使用的是你輸入的贏率；對自身水平的估計，需要結合手牌分析和歷史成績。
最終虧損概率指所選場次或手牌量結束時的結果。要了解過程中出現的下跌，可以顯示模擬路徑並展開回撤詳情。回撤指相對於此前某個高點的下降幅度。
從模擬結果走向具體學習計劃
先在 Tracker 中檢查贏率與標準差。模擬描述的是輸入假設下的波動，不能診斷具體技術漏洞。
選擇下一步學習方向
記錄表現、復盤決策並建立學習習慣。
01
GTO Wizard
GTO Wizard 把範圍研究與決策訓練放在同一個瀏覽器工具中。離桌後選一個局面，理解哪些手牌下注、跟注或棄牌，再進入 Trainer 練習。先核對人數、有效籌碼、下注尺度與套餐覆蓋，避免把不匹配的解直接套用到自己的手牌。
02
PokerSnowie
PokerSnowie 用 AI 模擬對練與手牌分析幫助你學習無限注德州撲克。練習中不進行現金投注，結束後回顧自己的決策。喜歡先經歷完整手牌、再研究選擇的讀者，可以從一次短訓練開始。
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