100,000 手
先看预期收益，再看 95% 区间的上下界。上下界与 EV 线的距离，体现该手牌量和假设下结果可能偏离的幅度。
免费计算器
现金桌方差模拟器
改变每百手盈利、标准差与手数假设，观察结果分布；模拟不预测个人收益。
方法核验 · 2026 年 9 月 7 日
计算结果
预期利润+5,000 bb
总量：100,000
最终亏损概率2.4 %
模型概率
95% 结果区间42 bb → 9,958 bb
95% 区间
查看可能的结果范围
阴影区间适用于每个时间点，而非整条轨迹。EV 是均值，不是收益承诺。
EV95% 区间
模拟中…
bb · 模拟随机种子 42
波动无法控制，但你的胜率可以提升。
任何资金管理规则都改变不了这条曲线，只有你的决策水平可以。修正一个反复出现的漏洞，整条区间都会上移。
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查看详细信息
- 总标准差
- 2,530 bb
- 理论资金 · 5% 破产风险
- 1,917 bb
无限时间范围的布朗运动近似，假设已知正赢率、固定级别且不提款。这不是个人资金建议。一个买入 = 100 bb。
一条样本轨迹的回撤
与此前观测峰值的差额。绘图点之间的低谷可能未被捕捉。
模型假设
如何理解模拟
正态模型假设扣除抽水后的真实赢率固定、结果相互独立、标准差固定。观测赢率只是估计值。结果区间不衡量真实赢率的不确定性。
了解资金管理
结果解读练习
比较两种现金桌手牌量
这两个示例用来区分预期收益与结果偏离的幅度。分别输入场景，点击“计算”，再记下图表上方的三个结果。
共同假设：扣除抽水后的赢率为 5 bb/100，标准差为 80 bb/100。
200,000 手
只把手牌数量翻倍。预期收益翻倍，总标准差增长得更慢。因此，以大盲计的偏差可能变大，但相对于预期收益的占比会减小。
如果实际赢率更低呢？
回到 100,000 手，只把赢率从 5 改为 2 bb/100。比较最终亏损概率和区间下界，可以看到更保守的水平假设带来什么变化。计算器使用的是你输入的赢率；对自身水平的估计，需要结合手牌分析和历史成绩。
最终亏损概率指所选场次或手牌量结束时的结果。要了解过程中出现的下跌，可以显示模拟路径并展开回撤详情。回撤指相对于此前某个高点的下降幅度。
从模拟结果走向具体学习计划
先在 Tracker 中检查赢率与标准差。模拟描述的是输入假设下的波动，不能诊断具体技术漏洞。
选择下一步学习方向
记录表现、复盘决策并建立学习习惯。
01
GTO Wizard
GTO Wizard 把范围研究与决策训练放在同一个浏览器工具中。离桌后选一个局面，理解哪些手牌下注、跟注或弃牌，再进入 Trainer 练习。先核对人数、有效筹码、下注尺度与套餐覆盖，避免把不匹配的解直接套用到自己的手牌。
02
PokerSnowie
PokerSnowie 用 AI 模拟对练与手牌分析帮助你学习无限注德州扑克。练习中不进行现金投注，结束后回顾自己的决策。喜欢先经历完整手牌、再研究选择的读者，可以从一次短训练开始。
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