5,000 場
比較 EV、結果區間和最終虧損概率。EV 包含模型中的所有獎金倍數，也包括圖中模擬路徑可能沒有出現的大獎。
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Spin & Go 方差計算器
使用chipEV、獎金分配和遊戲量來了解您在随机奖池 Sit & Go中的波動。
方法核驗 · 2026 年 9 月 7 日
計算結果
查看可能的結果範圍
陰影區間適用於每個時間點，而非整條軌跡。EV 是均值，不是收益承諾。
EV95% 區間
模擬中…
$ · 模擬隨機種子 42 · 蒙特卡洛估計：不同隨機種子間的小幅差異屬正常。
波動無法控制，但你的 chipEV 可以提升。
任何資金管理規則都改變不了這條曲線，只有你的決策水平可以。修正一個反覆出現的漏洞，整條區間都會上移。
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查看詳細信息
- 總標準差
- 4,662 $
- 預期 ROI
- 4.16 %
- 單局獲勝概率
- 37.33 %
- 此表隱含的抽水
- 7 %
一條樣本軌跡的回撤
與此前觀測峯值的差額。繪圖點之間的低谷可能未被捕捉。
獎金分佈模型
| 名次 / 結果 | 總獎金 | 模型概率 |
|---|---|---|
| ×2 | 20 $ | 28 % |
| ×3 | 30 $ | 5.6 % |
| ×5 | 50 $ | 2.9867 % |
| ×10 | 100 $ | 0.56 % |
| ×25 | 250 $ | 0.1493 % |
| ×100 | 1,000 $ | 0.0336 % |
| ×1000 | 10,000 $ | 0.0037 % |
| — | 0 $ | 62.6667 % |
模型假設
如何理解模擬
示例三人賽，只有冠軍獲獎。默認倍率表隱含 7% 抽水，並非已核實的平台規則。chipEV 轉換為勝率依賴籌碼守恆假設。多個獲獎名次需要其他模型。抽水已包含在獎金分佈中，不會再次扣除。
離散結果區間和虧損概率由 2,048 次模擬估計。罕見大獎可能導致估計不穩定。EV 和標準差根據完整分佈進行解析計算。
瞭解資金管理
結果解讀練習
比較兩種 Spin 場次
chipEV 和獎金倍數對收益的影響不同。這些示例使用相同分佈，只比較場次變化。分別輸入場景，點擊“計算”，再記下圖表上方的三個結果。
共同假設：每場 chipEV 為 60 籌碼，買入 10 美元，初始籌碼 500，使用默認獎金倍數表。
10,000 場
只把場次翻倍。預期收益翻倍，總標準差增長得更慢。罕見倍數可能讓模擬區間仍然不規則：場次更多，也不保證一定遇到大獎。
再比較兩種 chipEV 假設
回到 5,000 場，只把 chipEV 從 60 改為 40 籌碼。保持初始籌碼和獎金倍數不變，單獨觀察這一變化。若要研究另一種分佈，應另做一次比較；概率與獎金必須對應你要模擬的賽制。
最終虧損概率指所選場次或手牌量結束時的結果。要了解過程中出現的下跌，可以顯示模擬路徑並展開回撤詳情。回撤指相對於此前某個高點的下降幅度。
從模擬結果走向具體學習計劃
記錄表現、復盤決策並建立學習習慣。
選擇下一步學習方向
01
GTO Wizard
GTO Wizard 把範圍研究與決策訓練放在同一個瀏覽器工具中。離桌後選一個局面，理解哪些手牌下注、跟注或棄牌，再進入 Trainer 練習。先核對人數、有效籌碼、下注尺度與套餐覆蓋，避免把不匹配的解直接套用到自己的手牌。
02
PokerSnowie
PokerSnowie 用 AI 模擬對練與手牌分析幫助你學習無限注德州撲克。練習中不進行現金投注，結束後回顧自己的決策。喜歡先經歷完整手牌、再研究選擇的讀者，可以從一次短訓練開始。
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