토너먼트 1,000개
기대 수익과 손실로 끝날 확률을 함께 읽으세요. 평균이 양수여도 손실 구간이 이어질 수 있습니다. 범위의 모양도 살펴보세요. 드문 큰 입상이 범위의 위쪽 끝을 늘릴 수 있습니다.
무료 계산기
MTT 변동성 계산기
토너먼트 변동성을 시뮬레이션하고, 가능한 결과를 시각화하며, 실제 엣지를 이해하세요.
방법론 검토 · 2026년 9월 7일
내 결과
기대 수익+1,000 $
볼륨 : 1,000
손실로 끝날 확률…
추정치
95% 결과 범위…
95% 범위
가능한 결과 범위 보기
음영 범위는 경로 전체가 아니라 각 지점에 적용됩니다. EV 선은 평균이며, 보장된 결과가 아닙니다.
EV95% 범위
시뮬레이션 중…
$ · 시뮬레이션 시드 42 · 몬테카를로 추정치이므로 시드마다 약간의 차이가 나는 것은 정상입니다.
변동성은 통제할 수 없지만, 윈레이트는 개선할 수 있습니다.
어떤 뱅크롤 규칙도 이 곡선을 바꾸지 못합니다. 바꿀 수 있는 것은 나의 엣지뿐입니다. 반복되는 릭 하나를 고치면 범위 전체가 위로 올라갑니다.
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세부 내용 살펴보기
- 표준편차(전체)
- 2,065 $
- 예상 ROI
- 10 %
샘플 경로 하나의 드로다운
직전에 관측된 고점과의 차이입니다. 표시된 점 사이의 중간 저점은 누락될 수 있습니다.
상금 모델
| 순위 / 결과 | 상금 | 모델 확률 |
|---|---|---|
| 1 | 1,098.89 $ | 0.2444 % |
| 2 | 512.65 $ | 0.2444 % |
| 3 | 328.19 $ | 0.2444 % |
| 4 | 239.16 $ | 0.2444 % |
| 5 | 187.11 $ | 0.2444 % |
| 6 | 153.1 $ | 0.2444 % |
| 7 | 129.22 $ | 0.2444 % |
| 8 | 111.57 $ | 0.2444 % |
| 9 | 98.01 $ | 0.2444 % |
| 10 | 87.29 $ | 0.2444 % |
| 11 | 78.6 $ | 0.2444 % |
| 12 | 71.43 $ | 0.2444 % |
| 13 | 65.41 $ | 0.2444 % |
| 14 | 60.29 $ | 0.2444 % |
| 15 | 55.88 $ | 0.2444 % |
| 16 | 52.05 $ | 0.2444 % |
| 17 | 48.69 $ | 0.2444 % |
| 18 | 45.73 $ | 0.2444 % |
| 19 | 43.08 $ | 0.2444 % |
| 20 | 40.72 $ | 0.2444 % |
| 21 | 38.59 $ | 0.2444 % |
| 22 | 36.67 $ | 0.2444 % |
| 23 | 34.92 $ | 0.2444 % |
| 24 | 33.32 $ | 0.2444 % |
| 25 | 31.86 $ | 0.2444 % |
| 26 | 30.51 $ | 0.2444 % |
| 27 | 29.27 $ | 0.2444 % |
| 28 | 28.12 $ | 0.2444 % |
| 29 | 27.06 $ | 0.2444 % |
| 30 | 26.07 $ | 0.2444 % |
| 31 | 25.15 $ | 0.2444 % |
| 32 | 24.28 $ | 0.2444 % |
| 33 | 23.47 $ | 0.2444 % |
| 34 | 22.72 $ | 0.2444 % |
| 35 | 22 $ | 0.2444 % |
| 36 | 21.33 $ | 0.2444 % |
| 37 | 20.7 $ | 0.2444 % |
| 38 | 20.1 $ | 0.2444 % |
| 39 | 19.53 $ | 0.2444 % |
| 40 | 19 $ | 0.2444 % |
| 41 | 18.49 $ | 0.2444 % |
| 42 | 18 $ | 0.2444 % |
| 43 | 17.54 $ | 0.2444 % |
| 44 | 17.11 $ | 0.2444 % |
| 45 | 16.69 $ | 0.2444 % |
| 46 | 16.29 $ | 0.2444 % |
| 47 | 15.91 $ | 0.2444 % |
| 48 | 15.54 $ | 0.2444 % |
| 49 | 15.2 $ | 0.2444 % |
| 50 | 14.86 $ | 0.2444 % |
| 51 | 14.54 $ | 0.2444 % |
| 52 | 14.23 $ | 0.2444 % |
| 53 | 13.94 $ | 0.2444 % |
| 54 | 13.66 $ | 0.2444 % |
| 55 | 13.38 $ | 0.2444 % |
| 56 | 13.12 $ | 0.2444 % |
| 57 | 12.87 $ | 0.2444 % |
| 58 | 12.62 $ | 0.2444 % |
| 59 | 12.39 $ | 0.2444 % |
| 60 | 12.16 $ | 0.2444 % |
| 61 | 11.94 $ | 0.2444 % |
| 62 | 11.73 $ | 0.2444 % |
| 63 | 11.53 $ | 0.2444 % |
| 64 | 11.33 $ | 0.2444 % |
| 65 | 11.14 $ | 0.2444 % |
| 66 | 10.95 $ | 0.2444 % |
| 67 | 10.77 $ | 0.2444 % |
| 68 | 10.6 $ | 0.2444 % |
| 69 | 10.43 $ | 0.2444 % |
| 70 | 10.26 $ | 0.2444 % |
| 71 | 10.11 $ | 0.2444 % |
| 72 | 9.95 $ | 0.2444 % |
| 73 | 9.8 $ | 0.2444 % |
| 74 | 9.66 $ | 0.2444 % |
| 75 | 9.51 $ | 0.2444 % |
| — | 0 $ | 81.6667 % |
모델 가정
이 시뮬레이션을 읽는 방법
참가자의 15%가 입상하는 예시용 일반 토너먼트입니다. 상금은 순위에 따라 줄어들며, 레이크를 뺀 전체 상금 풀과 합계가 같습니다. 입상 순위별 확률은 입력한 ROI에 맞게 조정되며, 이는 가능한 모델 중 하나일 뿐 실제 순위를 예측하지 않습니다. 바운티, 리엔트리, 참가자 규모 변화는 반영하지 않습니다.
이산적인 결과 범위와 손실 확률은 2,048회 시뮬레이션에서 얻은 추정치입니다. 드문 잭팟 때문에 추정치가 불안정할 수 있습니다. EV와 표준편차는 전체 분포에서 해석적으로 계산됩니다.
뱅크롤 관리 이해하기
읽는 방법 안내
토너먼트 볼륨 두 가지 비교하기
MTT에서는 큰 상금이 결과 흐름에 강한 영향을 줍니다. 이 예시들로 그 효과를 이해해 보세요. 각 시나리오를 입력하고 “계산하기”를 누른 뒤, 차트 위의 세 가지 결과를 기록하세요.
공통 가정: 참가자 500명, 총 바이인 $10, 예상 ROI 10%, 레이크 10%.
토너먼트 2,000개
토너먼트 수만 두 배로 늘려 보세요. EV는 두 배가 되지만 전체 표준편차는 더 천천히 늘어납니다. 표시된 범위와 손실 확률을 비교해 보세요. 볼륨은 결과 분포를 바꿀 뿐, 이기는 흐름을 보장하지 않습니다.
이어서 더 보수적인 ROI를 시험해 보세요
토너먼트 1,000개로 돌아가 ROI만 10%에서 5%로 바꿔 보세요. 참가자 수, 바이인, 레이크는 그대로 두어 이 가정만 분리합니다. 과거 ROI는 시나리오를 만드는 데 도움이 되지만, 큰 입상과 플레이하는 토너먼트 수준에 민감합니다.
손실로 끝날 확률은 선택한 볼륨이 끝났을 때의 결과를 의미합니다. 중간에 겪는 하락을 이해하려면 경로를 표시하고 드로다운 상세를 열어 보세요. 드로다운은 직전 고점에서의 하락폭입니다.
시뮬레이션을 공부 루틴으로 바꾸기
플레이를 측정하고, 의사결정을 리뷰하고, 공부 루틴을 만드세요.
결과를 바탕으로 다음 단계를 정하세요
플레이를 측정하고, 의사결정을 리뷰하고, 공부 루틴을 만드세요.
01
GTO Wizard
레인지가 왜 베팅하는지 이해하고, 더 나은 블러프를 찾고, 반복되는 스팟을 연습하세요. GTO Wizard는 솔루션 공부와 연습을 하나로 연결합니다. 브라우저에서 스팟을 살펴본 뒤 Trainer에서 의사결정을 연습할 수 있습니다.
02
PokerSnowie
PokerSnowie는 플레이를 통해 포커 공부를 즐겁게 만들어 줍니다. AI와 대결하고, 의사결정을 리뷰하며, 문제를 일으키는 습관을 찾아보세요. 핸드 하나하나를 통해 포스트플롭 이해도를 높이는 실용적인 방법입니다.
GrindLab새 파트너
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