100,000핸드
기대 수익을 확인한 뒤 95% 범위의 양 끝을 찾으세요. EV 선과의 거리가 이 볼륨과 가정에서 가능한 결과의 폭을 보여 줍니다.
윈레이트, 표준편차, 핸드 수를 바탕으로 예상 스윙을 시각화합니다.
방법론 검토 · 2026년 9월 7일
볼륨 : 100,000
모델 확률
95% 범위
음영 범위는 경로 전체가 아니라 각 지점에 적용됩니다. EV 선은 평균이며, 보장된 결과가 아닙니다.
bb · 시뮬레이션 시드 42
어떤 뱅크롤 규칙도 이 곡선을 바꾸지 못합니다. 바꿀 수 있는 것은 나의 엣지뿐입니다. 반복되는 릭 하나를 고치면 범위 전체가 위로 올라갑니다.
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무한한 기간을 가정한 브라운 운동 근사로, 알려진 양의 윈레이트, 고정 스테이크, 출금 없음을 전제로 합니다. 개인별 뱅크롤 권장치가 아닙니다. 1 바이인 = 100 bb.
직전에 관측된 고점과의 차이입니다. 표시된 점 사이의 중간 저점은 누락될 수 있습니다.
이 정규 모델은 레이크 차감 후 실제 윈레이트가 일정하고, 결과가 서로 독립적이며, 표준편차가 일정하다고 가정합니다. 관측된 윈레이트는 추정치일 뿐, 알려진 실제 윈레이트가 아닙니다. 결과 범위는 실제 윈레이트의 불확실성을 추정하지 않습니다.
이 예시 시나리오들은 기대 수익과 가능한 편차의 크기를 구분해 보여 줍니다. 각 시나리오를 입력하고 “계산하기”를 누른 뒤, 차트 위의 세 가지 결과를 기록하세요.
공통 가정: 레이크 차감 후 윈레이트 5 bb/100, 표준편차 80 bb/100.
기대 수익을 확인한 뒤 95% 범위의 양 끝을 찾으세요. EV 선과의 거리가 이 볼륨과 가정에서 가능한 결과의 폭을 보여 줍니다.
핸드 수만 두 배로 늘려 보세요. 기대 수익은 두 배가 되지만 전체 표준편차는 더 천천히 늘어납니다. 따라서 빅 블라인드 기준 편차는 커져도, 기대 수익 대비로는 작아질 수 있습니다.
100,000핸드로 돌아가 윈레이트만 5에서 2 bb/100으로 바꿔 보세요. 손실로 끝날 확률과 하한을 비교하면 더 보수적인 실력 가정의 영향을 알 수 있습니다. 계산기는 입력한 윈레이트를 그대로 사용하며, 실제 실력을 추정하려면 핸드와 결과를 분석해야 합니다.
손실로 끝날 확률은 선택한 볼륨이 끝났을 때의 결과를 의미합니다. 중간에 겪는 하락을 이해하려면 경로를 표시하고 드로다운 상세를 열어 보세요. 드로다운은 직전 고점에서의 하락폭입니다.
먼저 트래커에서 윈레이트와 표준편차를 확인하세요. 시뮬레이션은 입력한 가정 아래의 변동성을 보여 줄 뿐, 기술적인 릭을 진단하지는 않습니다.
플레이를 측정하고, 의사결정을 리뷰하고, 공부 루틴을 만드세요.
레인지가 왜 베팅하는지 이해하고, 더 나은 블러프를 찾고, 반복되는 스팟을 연습하세요. GTO Wizard는 솔루션 공부와 연습을 하나로 연결합니다. 브라우저에서 스팟을 살펴본 뒤 Trainer에서 의사결정을 연습할 수 있습니다.
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