1.000 torneios
Leia em conjunto o ganho esperado e a probabilidade de terminar no prejuízo. Uma média positiva pode coexistir com séries negativas. Observe também o formato do intervalo: ganhos raros e altos podem alongar a parte superior.
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Calculadora de Variância MTT
Simule a variância em torneios, visualize resultados possíveis e entenda seu verdadeiro edge.
Método verificado · 7 de setembro de 2026
Seus resultados
Lucro esperado+1.000 $
Volume : 1.000
Probabilidade de terminar em perda…
Estimativa
Intervalo de resultados de 95%…
Intervalo de 95%
Explore os resultados possíveis
A faixa aplica-se a cada ponto, não a uma trajetória completa. EV é uma média, não lucro prometido.
EVIntervalo de 95%
Simulando…
$ · Semente da simulação 42 · Estimativa Monte Carlo: pequenas diferenças entre sementes são normais.
A variância não depende de você. Seu winrate, sim.
Nenhuma regra de bankroll muda esta curva: só a sua vantagem. Corrigir um único leak recorrente desloca toda a faixa para cima.
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Explorar detalhes
- Desvio padrão total
- 2.065 $
- ROI esperado
- 10 %
Drawdown de uma trajetória
Distância ao máximo observado anterior. Mínimos entre pontos podem não ser captados.
Modelo de prêmios
| Posição / resultado | Prêmio bruto | Probabilidade do modelo |
|---|---|---|
| 1 | 1.098,89 $ | 0,2444 % |
| 2 | 512,65 $ | 0,2444 % |
| 3 | 328,19 $ | 0,2444 % |
| 4 | 239,16 $ | 0,2444 % |
| 5 | 187,11 $ | 0,2444 % |
| 6 | 153,1 $ | 0,2444 % |
| 7 | 129,22 $ | 0,2444 % |
| 8 | 111,57 $ | 0,2444 % |
| 9 | 98,01 $ | 0,2444 % |
| 10 | 87,29 $ | 0,2444 % |
| 11 | 78,6 $ | 0,2444 % |
| 12 | 71,43 $ | 0,2444 % |
| 13 | 65,41 $ | 0,2444 % |
| 14 | 60,29 $ | 0,2444 % |
| 15 | 55,88 $ | 0,2444 % |
| 16 | 52,05 $ | 0,2444 % |
| 17 | 48,69 $ | 0,2444 % |
| 18 | 45,73 $ | 0,2444 % |
| 19 | 43,08 $ | 0,2444 % |
| 20 | 40,72 $ | 0,2444 % |
| 21 | 38,59 $ | 0,2444 % |
| 22 | 36,67 $ | 0,2444 % |
| 23 | 34,92 $ | 0,2444 % |
| 24 | 33,32 $ | 0,2444 % |
| 25 | 31,86 $ | 0,2444 % |
| 26 | 30,51 $ | 0,2444 % |
| 27 | 29,27 $ | 0,2444 % |
| 28 | 28,12 $ | 0,2444 % |
| 29 | 27,06 $ | 0,2444 % |
| 30 | 26,07 $ | 0,2444 % |
| 31 | 25,15 $ | 0,2444 % |
| 32 | 24,28 $ | 0,2444 % |
| 33 | 23,47 $ | 0,2444 % |
| 34 | 22,72 $ | 0,2444 % |
| 35 | 22 $ | 0,2444 % |
| 36 | 21,33 $ | 0,2444 % |
| 37 | 20,7 $ | 0,2444 % |
| 38 | 20,1 $ | 0,2444 % |
| 39 | 19,53 $ | 0,2444 % |
| 40 | 19 $ | 0,2444 % |
| 41 | 18,49 $ | 0,2444 % |
| 42 | 18 $ | 0,2444 % |
| 43 | 17,54 $ | 0,2444 % |
| 44 | 17,11 $ | 0,2444 % |
| 45 | 16,69 $ | 0,2444 % |
| 46 | 16,29 $ | 0,2444 % |
| 47 | 15,91 $ | 0,2444 % |
| 48 | 15,54 $ | 0,2444 % |
| 49 | 15,2 $ | 0,2444 % |
| 50 | 14,86 $ | 0,2444 % |
| 51 | 14,54 $ | 0,2444 % |
| 52 | 14,23 $ | 0,2444 % |
| 53 | 13,94 $ | 0,2444 % |
| 54 | 13,66 $ | 0,2444 % |
| 55 | 13,38 $ | 0,2444 % |
| 56 | 13,12 $ | 0,2444 % |
| 57 | 12,87 $ | 0,2444 % |
| 58 | 12,62 $ | 0,2444 % |
| 59 | 12,39 $ | 0,2444 % |
| 60 | 12,16 $ | 0,2444 % |
| 61 | 11,94 $ | 0,2444 % |
| 62 | 11,73 $ | 0,2444 % |
| 63 | 11,53 $ | 0,2444 % |
| 64 | 11,33 $ | 0,2444 % |
| 65 | 11,14 $ | 0,2444 % |
| 66 | 10,95 $ | 0,2444 % |
| 67 | 10,77 $ | 0,2444 % |
| 68 | 10,6 $ | 0,2444 % |
| 69 | 10,43 $ | 0,2444 % |
| 70 | 10,26 $ | 0,2444 % |
| 71 | 10,11 $ | 0,2444 % |
| 72 | 9,95 $ | 0,2444 % |
| 73 | 9,8 $ | 0,2444 % |
| 74 | 9,66 $ | 0,2444 % |
| 75 | 9,51 $ | 0,2444 % |
| — | 0 $ | 81,6667 % |
Hipóteses do modelo
Como interpretar a simulação
Torneio ilustrativo com 15% dos lugares pagos. Os prêmios diminuem por posição e distribuem todo o fundo após rake. Probabilidades ajustadas ao ROI: um modelo possível, não uma previsão das suas classificações. Bounties, reentradas e fields variáveis não são modelados.
Intervalos e probabilidades de perda estimados com 2048 simulações. Jackpots raros podem tornar estimativas instáveis. EV e desvio padrão calculam-se analiticamente sobre toda a distribuição.
Compreender a gestão de bankroll
Leitura guiada
Compare dois volumes de torneios
Nos MTTs, os prêmios altos influenciam muito uma série. Esses exemplos ajudam a interpretar o efeito. Insira cada cenário, clique em «Calcular» e anote os três resultados acima do gráfico.
Hipóteses comuns: 500 jogadores, buy-in total de 10 USD, ROI esperado de 10% e rake de 10%.
2.000 torneios
Duplique apenas o número de torneios. A EV dobra, enquanto o desvio padrão total cresce mais devagar. Compare os limites e a probabilidade de perda: o volume muda a distribuição dos resultados sem garantir uma série vencedora.
Teste depois um ROI mais prudente
Volte para 1.000 torneios e altere apenas o ROI de 10% para 5%. Mantenha o mesmo field, buy-in e rake para isolar essa hipótese. O ROI observado nos seus resultados ajuda a construir um cenário, mas continua sensível aos grandes desempenhos e ao nível dos torneios jogados.
A probabilidade de terminar no prejuízo se refere ao resultado no fim do volume escolhido. Para entender as quedas durante o percurso, mostre as trajetórias e abra os detalhes do drawdown, ou seja, a queda desde um pico anterior.
Passe da simulação a uma rotina de estudo
Meça seu jogo, revise decisões e crie uma rotina.
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