5,000 गेम
EV की तुलना नतीजों के दायरे और घाटे में समाप्त होने की संभावना से करें। EV में मॉडल के सभी मल्टीप्लायर शामिल हैं, वे जैकपॉट भी जो दिखाए गए परिणाम-पथों में न आएँ।
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chipEV, प्राइज वितरण और वॉल्यूम का उपयोग करके लॉटरी Sit & Go में अपने स्विंग को समझें।
विधि जाँची गई · 7 सितंबर 2026
आपके परिणाम
अपेक्षित लाभ+2,080 $
कुल संख्या : 5,000
अंत में नुकसान की संभावना…
अनुमान
95% परिणाम सीमा…
95% सीमा
संभावित परिणाम देखें
छायांकित सीमा हर बिंदु पर लागू है, पूरे पथ पर नहीं। EV औसत है, लाभ का वादा नहीं।
EV95% सीमा
सिमुलेशन जारी…
$ · सिमुलेशन सीड 42 · मोंटे कार्लो अनुमान: सीड बदलने पर छोटे अंतर सामान्य हैं।
वेरिएंस आपके हाथ में नहीं है। आपका विनरेट है।
कोई भी बैंकरोल नियम इस कर्व को नहीं बदलता — सिर्फ़ आपकी बढ़त बदलती है। एक बार-बार होने वाली गलती ठीक करने से पूरा बैंड ऊपर खिसक जाता है।
GTO Wizard के साथ अपने स्पॉट्स का अभ्यास करेंमुफ़्त प्लान उपलब्धPokerSnowie के साथ अपने हाथों की समीक्षा करेंमुफ़्त ट्रायल
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विवरण देखें
- कुल मानक विचलन
- 4,662 $
- अपेक्षित ROI
- 4.16 %
- एक गेम जीतने की संभावना
- 37.33 %
- तालिका में निहित रेक
- 7 %
एक नमूना पथ का ड्रॉडाउन
पिछले देखे गए शिखर से गिरावट। बिंदुओं के बीच के निचले स्तर छूट सकते हैं।
पुरस्कार मॉडल
| स्थान / परिणाम | कुल पुरस्कार | मॉडल की संभावना |
|---|---|---|
| ×2 | 20 $ | 28 % |
| ×3 | 30 $ | 5.6 % |
| ×5 | 50 $ | 2.9867 % |
| ×10 | 100 $ | 0.56 % |
| ×25 | 250 $ | 0.1493 % |
| ×100 | 1,000 $ | 0.0336 % |
| ×1000 | 10,000 $ | 0.0037 % |
| — | 0 $ | 62.6667 % |
मॉडल की मान्यताएँ
सिमुलेशन कैसे पढ़ें
तीन खिलाड़ियों का उदाहरण जिसमें केवल विजेता को भुगतान है। डिफ़ॉल्ट तालिका में निहित रेक 7% है; यह सत्यापित साइट ऑफ़र नहीं। chipEV को जीत की संभावना में बदलना चिप संरक्षण मानता है। कई स्थानों को भुगतान के लिए अलग मॉडल चाहिए। रेक वितरण में पहले से शामिल है।
सीमाएँ और नुकसान की संभावनाएँ 2,048 सिमुलेशन से अनुमानित हैं। दुर्लभ जैकपॉट अनुमान अस्थिर कर सकते हैं। EV और मानक विचलन पूरे वितरण से विश्लेषणात्मक रूप से निकाले जाते हैं।
बैंकरोल प्रबंधन समझें
नतीजे पढ़ने की गाइड
Spins के दो वॉल्यूम की तुलना करें
ChipEV और मल्टीप्लायर लाभ में अलग भूमिकाएँ निभाते हैं। वॉल्यूम का असर अलग देखने के लिए ये उदाहरण समान वितरण इस्तेमाल करते हैं। हर परिदृश्य दर्ज करें, «गणना करें» दबाएँ और ग्राफ के ऊपर दिए तीन नतीजे लिखें।
साझी मान्यताएँ: प्रति गेम chipEV 60 चिप्स, बाय-इन 10 USD, शुरुआती स्टैक 500 चिप्स और डिफ़ॉल्ट मल्टीप्लायर तालिका।
10,000 गेम
सिर्फ गेम की संख्या दोगुनी करें। अपेक्षित लाभ दोगुना होता है, जबकि कुल मानक विचलन धीमे बढ़ता है। दुर्लभ मल्टीप्लायर के कारण सिमुलेट किया गया दायरा अनियमित रह सकता है: अधिक वॉल्यूम जैकपॉट की गारंटी नहीं देता।
फिर chipEV की दो मान्यताओं की तुलना करें
5,000 गेम पर लौटें और केवल chipEV को 60 से 40 चिप्स करें। इसी बदलाव का असर देखने के लिए शुरुआती स्टैक और मल्टीप्लायर समान रखें। दूसरे वितरण को अलग तुलना में जाँचें: संभावनाएँ और इनाम उस फॉर्मेट से मेल खाने चाहिए जिसका मॉडल बनाना है।
घाटे में समाप्त होने की संभावना चुना हुआ वॉल्यूम पूरा होने पर अंतिम नतीजे से संबंधित है। बीच की गिरावट समझने के लिए परिणाम-पथ दिखाएँ और ड्रॉडाउन का विवरण खोलें, यानी किसी पिछले शिखर से गिरावट।
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GTO Wizard
रेंज क्यों बेट करती है, बेहतर ब्लफ़ कैसे मिलें और बार-बार आने वाला स्पॉट कैसे खेलें: GTO Wizard समाधान पढ़ने को अभ्यास से जोड़ता है। ब्राउज़र में स्पॉट देखें, फिर Trainer में वही फैसले अभ्यास करें।
02
PokerSnowie
PokerSnowie खेलकर पोकर पढ़ने का मन बनाता है। AI से मुकाबला करें, फैसले देखें और मुश्किल पैदा करने वाली आदतें पहचानें। हाथ-दर-हाथ पोस्टफ़्लॉप गहराने का व्यावहारिक तरीका है।
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