1,000 टूर्नामेंट
अपेक्षित लाभ और घाटे में समाप्त होने की संभावना को साथ पढ़ें। सकारात्मक औसत के बावजूद घाटे वाली सीरीज़ हो सकती हैं। दायरे का आकार भी देखें: दुर्लभ बड़े इनाम उसका ऊपरी हिस्सा लंबा कर सकते हैं।
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टूर्नामेंट वेरिएंस का अनुकरण करें, संभावित परिणाम देखें और अपने वास्तविक एज को समझें।
विधि जाँची गई · 7 सितंबर 2026
आपके परिणाम
अपेक्षित लाभ+1,000 $
कुल संख्या : 1,000
अंत में नुकसान की संभावना…
अनुमान
95% परिणाम सीमा…
95% सीमा
संभावित परिणाम देखें
छायांकित सीमा हर बिंदु पर लागू है, पूरे पथ पर नहीं। EV औसत है, लाभ का वादा नहीं।
EV95% सीमा
सिमुलेशन जारी…
$ · सिमुलेशन सीड 42 · मोंटे कार्लो अनुमान: सीड बदलने पर छोटे अंतर सामान्य हैं।
वेरिएंस आपके हाथ में नहीं है। आपका विनरेट है।
कोई भी बैंकरोल नियम इस कर्व को नहीं बदलता — सिर्फ़ आपकी बढ़त बदलती है। एक बार-बार होने वाली गलती ठीक करने से पूरा बैंड ऊपर खिसक जाता है।
GTO Wizard के साथ अपने स्पॉट्स का अभ्यास करेंमुफ़्त प्लान उपलब्धPokerSnowie के साथ अपने हाथों की समीक्षा करेंमुफ़्त ट्रायल
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विवरण देखें
- कुल मानक विचलन
- 2,065 $
- अपेक्षित ROI
- 10 %
एक नमूना पथ का ड्रॉडाउन
पिछले देखे गए शिखर से गिरावट। बिंदुओं के बीच के निचले स्तर छूट सकते हैं।
पुरस्कार मॉडल
| स्थान / परिणाम | कुल पुरस्कार | मॉडल की संभावना |
|---|---|---|
| 1 | 1,098.89 $ | 0.2444 % |
| 2 | 512.65 $ | 0.2444 % |
| 3 | 328.19 $ | 0.2444 % |
| 4 | 239.16 $ | 0.2444 % |
| 5 | 187.11 $ | 0.2444 % |
| 6 | 153.1 $ | 0.2444 % |
| 7 | 129.22 $ | 0.2444 % |
| 8 | 111.57 $ | 0.2444 % |
| 9 | 98.01 $ | 0.2444 % |
| 10 | 87.29 $ | 0.2444 % |
| 11 | 78.6 $ | 0.2444 % |
| 12 | 71.43 $ | 0.2444 % |
| 13 | 65.41 $ | 0.2444 % |
| 14 | 60.29 $ | 0.2444 % |
| 15 | 55.88 $ | 0.2444 % |
| 16 | 52.05 $ | 0.2444 % |
| 17 | 48.69 $ | 0.2444 % |
| 18 | 45.73 $ | 0.2444 % |
| 19 | 43.08 $ | 0.2444 % |
| 20 | 40.72 $ | 0.2444 % |
| 21 | 38.59 $ | 0.2444 % |
| 22 | 36.67 $ | 0.2444 % |
| 23 | 34.92 $ | 0.2444 % |
| 24 | 33.32 $ | 0.2444 % |
| 25 | 31.86 $ | 0.2444 % |
| 26 | 30.51 $ | 0.2444 % |
| 27 | 29.27 $ | 0.2444 % |
| 28 | 28.12 $ | 0.2444 % |
| 29 | 27.06 $ | 0.2444 % |
| 30 | 26.07 $ | 0.2444 % |
| 31 | 25.15 $ | 0.2444 % |
| 32 | 24.28 $ | 0.2444 % |
| 33 | 23.47 $ | 0.2444 % |
| 34 | 22.72 $ | 0.2444 % |
| 35 | 22 $ | 0.2444 % |
| 36 | 21.33 $ | 0.2444 % |
| 37 | 20.7 $ | 0.2444 % |
| 38 | 20.1 $ | 0.2444 % |
| 39 | 19.53 $ | 0.2444 % |
| 40 | 19 $ | 0.2444 % |
| 41 | 18.49 $ | 0.2444 % |
| 42 | 18 $ | 0.2444 % |
| 43 | 17.54 $ | 0.2444 % |
| 44 | 17.11 $ | 0.2444 % |
| 45 | 16.69 $ | 0.2444 % |
| 46 | 16.29 $ | 0.2444 % |
| 47 | 15.91 $ | 0.2444 % |
| 48 | 15.54 $ | 0.2444 % |
| 49 | 15.2 $ | 0.2444 % |
| 50 | 14.86 $ | 0.2444 % |
| 51 | 14.54 $ | 0.2444 % |
| 52 | 14.23 $ | 0.2444 % |
| 53 | 13.94 $ | 0.2444 % |
| 54 | 13.66 $ | 0.2444 % |
| 55 | 13.38 $ | 0.2444 % |
| 56 | 13.12 $ | 0.2444 % |
| 57 | 12.87 $ | 0.2444 % |
| 58 | 12.62 $ | 0.2444 % |
| 59 | 12.39 $ | 0.2444 % |
| 60 | 12.16 $ | 0.2444 % |
| 61 | 11.94 $ | 0.2444 % |
| 62 | 11.73 $ | 0.2444 % |
| 63 | 11.53 $ | 0.2444 % |
| 64 | 11.33 $ | 0.2444 % |
| 65 | 11.14 $ | 0.2444 % |
| 66 | 10.95 $ | 0.2444 % |
| 67 | 10.77 $ | 0.2444 % |
| 68 | 10.6 $ | 0.2444 % |
| 69 | 10.43 $ | 0.2444 % |
| 70 | 10.26 $ | 0.2444 % |
| 71 | 10.11 $ | 0.2444 % |
| 72 | 9.95 $ | 0.2444 % |
| 73 | 9.8 $ | 0.2444 % |
| 74 | 9.66 $ | 0.2444 % |
| 75 | 9.51 $ | 0.2444 % |
| — | 0 $ | 81.6667 % |
मॉडल की मान्यताएँ
सिमुलेशन कैसे पढ़ें
उदाहरण टूर्नामेंट में 15% खिलाड़ियों को पुरस्कार मिलता है। पुरस्कार स्थान के साथ घटते हैं और रेक के बाद पूरा पूल बाँटते हैं। संभावनाएँ ROI से मिलाई जाती हैं: यह एक संभव मॉडल है, आपके असली स्थानों की भविष्यवाणी नहीं। बाउंटी, री-एंट्री और बदलता फ़ील्ड शामिल नहीं।
सीमाएँ और नुकसान की संभावनाएँ 2,048 सिमुलेशन से अनुमानित हैं। दुर्लभ जैकपॉट अनुमान अस्थिर कर सकते हैं। EV और मानक विचलन पूरे वितरण से विश्लेषणात्मक रूप से निकाले जाते हैं।
बैंकरोल प्रबंधन समझें
नतीजे पढ़ने की गाइड
टूर्नामेंट के दो वॉल्यूम की तुलना करें
MTT में बड़े इनाम किसी सीरीज़ को बहुत प्रभावित करते हैं। ये उदाहरण उनका असर समझने में मदद करते हैं। हर परिदृश्य दर्ज करें, «गणना करें» दबाएँ और ग्राफ के ऊपर दिए तीन नतीजे लिखें।
साझी मान्यताएँ: 500 खिलाड़ी, कुल बाय-इन 10 USD, अपेक्षित ROI 10% और रेक 10%।
2,000 टूर्नामेंट
सिर्फ टूर्नामेंट की संख्या दोगुनी करें। EV दोगुना होता है, जबकि कुल मानक विचलन धीमे बढ़ता है। सीमाएँ और नुकसान की संभावना देखें: वॉल्यूम नतीजों का वितरण बदलता है, लाभ वाली सीरीज़ की गारंटी नहीं देता।
फिर अधिक सावधान ROI आज़माएँ
1,000 टूर्नामेंट पर लौटें और केवल ROI को 10% से 5% करें। इस मान्यता को अलग देखने के लिए खिलाड़ियों की संख्या, बाय-इन और रेक समान रखें। पिछला ROI परिदृश्य बनाने में मदद करता है, लेकिन बड़े प्रदर्शन और खेले गए टूर्नामेंट के स्तर से प्रभावित रहता है।
घाटे में समाप्त होने की संभावना चुना हुआ वॉल्यूम पूरा होने पर अंतिम नतीजे से संबंधित है। बीच की गिरावट समझने के लिए परिणाम-पथ दिखाएँ और ड्रॉडाउन का विवरण खोलें, यानी किसी पिछले शिखर से गिरावट।
सिमुलेशन से अध्ययन दिनचर्या तक जाएँ
खेल मापें, निर्णय देखें और अध्ययन की आदत बनाएँ।
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01
GTO Wizard
रेंज क्यों बेट करती है, बेहतर ब्लफ़ कैसे मिलें और बार-बार आने वाला स्पॉट कैसे खेलें: GTO Wizard समाधान पढ़ने को अभ्यास से जोड़ता है। ब्राउज़र में स्पॉट देखें, फिर Trainer में वही फैसले अभ्यास करें।
02
PokerSnowie
PokerSnowie खेलकर पोकर पढ़ने का मन बनाता है। AI से मुकाबला करें, फैसले देखें और मुश्किल पैदा करने वाली आदतें पहचानें। हाथ-दर-हाथ पोस्टफ़्लॉप गहराने का व्यावहारिक तरीका है।
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