1,000 টুর্নামেন্ট
প্রত্যাশিত লাভ ও লোকসানে শেষ করার সম্ভাবনা একসঙ্গে পড়ুন। গড় ইতিবাচক হলেও লোকসানের সিরিজ হতে পারে। সীমার আকারও দেখুন: বিরল বড় জয় ওপরের অংশ দীর্ঘ করতে পারে।
বিনামূল্যের ক্যালকুলেটর
MTT ভ্যারিয়েন্স ক্যালকুলেটর
টুর্নামেন্ট ভ্যারিয়েন্স সিমুলেট করুন, সম্ভাব্য ফলাফল দেখুন এবং আপনার প্রকৃত এজ বুঝুন।
পদ্ধতি যাচাই · ৭ সেপ্টেম্বর ২০২৬
আপনার ফলাফল
প্রত্যাশিত লাভ+১,০০০ $
মোট সংখ্যা : ১,০০০
শেষে ক্ষতিতে থাকার সম্ভাবনা…
আনুমানিক
৯৫% ফলাফলের সীমা…
৯৫% সীমা
সম্ভাব্য ফলাফল দেখুন
ছায়াযুক্ত সীমা প্রতিটি বিন্দুর জন্য, পুরো পথের জন্য নয়। EV গড়, লাভের প্রতিশ্রুতি নয়।
EV৯৫% সীমা
সিমুলেশন চলছে…
$ · সিমুলেশন সিড 42 · মন্টে কার্লো অনুমান: সিডভেদে ছোট পার্থক্য স্বাভাবিক।
ভ্যারিয়েন্স আপনার নিয়ন্ত্রণে নেই। আপনার উইনরেট আছে।
কোনো ব্যাংকরোল নিয়ম এই কার্ভ বদলায় না — শুধু আপনার এজ বদলায়। একটি বারবার হওয়া ভুল শুধরালেই পুরো ব্যান্ড ওপরে সরে যায়।
GTO Wizard দিয়ে আপনার স্পট অনুশীলন করুনফ্রি প্ল্যান আছেPokerSnowie দিয়ে আপনার হাত পর্যালোচনা করুনফ্রি ট্রায়াল
এই সাইটে অ্যাফিলিয়েট লিঙ্ক রয়েছে। আমরা কমিশন পেতে পারি।
বিস্তারিত দেখুন
- মোট মানক বিচ্যুতি
- ২,০৬৫ $
- প্রত্যাশিত ROI
- ১০ %
একটি নমুনা পথের ড্রডাউন
আগের দেখা সর্বোচ্চ মান থেকে পতন। বিন্দুর মাঝের সর্বনিম্ন মান বাদ যেতে পারে।
পুরস্কারের মডেল
| স্থান / ফলাফল | মোট পুরস্কার | মডেলের সম্ভাবনা |
|---|---|---|
| 1 | ১,০৯৮.৮৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 2 | ৫১২.৬৫ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 3 | ৩২৮.১৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 4 | ২৩৯.১৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 5 | ১৮৭.১১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 6 | ১৫৩.১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 7 | ১২৯.২২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 8 | ১১১.৫৭ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 9 | ৯৮.০১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 10 | ৮৭.২৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 11 | ৭৮.৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 12 | ৭১.৪৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 13 | ৬৫.৪১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 14 | ৬০.২৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 15 | ৫৫.৮৮ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 16 | ৫২.০৫ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 17 | ৪৮.৬৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 18 | ৪৫.৭৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 19 | ৪৩.০৮ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 20 | ৪০.৭২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 21 | ৩৮.৫৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 22 | ৩৬.৬৭ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 23 | ৩৪.৯২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 24 | ৩৩.৩২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 25 | ৩১.৮৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 26 | ৩০.৫১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 27 | ২৯.২৭ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 28 | ২৮.১২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 29 | ২৭.০৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 30 | ২৬.০৭ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 31 | ২৫.১৫ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 32 | ২৪.২৮ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 33 | ২৩.৪৭ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 34 | ২২.৭২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 35 | ২২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 36 | ২১.৩৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 37 | ২০.৭ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 38 | ২০.১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 39 | ১৯.৫৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 40 | ১৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 41 | ১৮.৪৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 42 | ১৮ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 43 | ১৭.৫৪ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 44 | ১৭.১১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 45 | ১৬.৬৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 46 | ১৬.২৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 47 | ১৫.৯১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 48 | ১৫.৫৪ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 49 | ১৫.২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 50 | ১৪.৮৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 51 | ১৪.৫৪ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 52 | ১৪.২৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 53 | ১৩.৯৪ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 54 | ১৩.৬৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 55 | ১৩.৩৮ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 56 | ১৩.১২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 57 | ১২.৮৭ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 58 | ১২.৬২ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 59 | ১২.৩৯ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 60 | ১২.১৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 61 | ১১.৯৪ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 62 | ১১.৭৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 63 | ১১.৫৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 64 | ১১.৩৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 65 | ১১.১৪ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 66 | ১০.৯৫ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 67 | ১০.৭৭ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 68 | ১০.৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 69 | ১০.৪৩ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 70 | ১০.২৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 71 | ১০.১১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 72 | ৯.৯৫ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 73 | ৯.৮ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 74 | ৯.৬৬ $ | ০.২৪৪৪ % |
| 75 | ৯.৫১ $ | ০.২৪৪৪ % |
| — | ০ $ | ৮১.৬৬৬৭ % |
মডেলের অনুমান
সিমুলেশন বুঝবেন যেভাবে
উদাহরণ টুর্নামেন্টে ১৫% খেলোয়াড় পুরস্কার পান। স্থান অনুযায়ী পুরস্কার কমে এবং রেকের পর সম্পূর্ণ পুল বণ্টিত হয়। সম্ভাবনা ROI অনুযায়ী সমন্বিত: এটি একটি সম্ভাব্য মডেল, আসল অবস্থানের পূর্বাভাস নয়। বাউন্টি, পুনঃপ্রবেশ ও পরিবর্তনশীল ফিল্ড ধরা হয়নি।
সীমা ও ক্ষতির সম্ভাবনা ২,০৪৮টি সিমুলেশন থেকে অনুমিত। বিরল জ্যাকপট অনুমান অস্থিতিশীল করতে পারে। EV ও মানক বিচ্যুতি পুরো বণ্টন থেকে বিশ্লেষণমূলকভাবে গণনা করা হয়।
ব্যাংকরোল ব্যবস্থাপনা বুঝুন
ফলাফল পড়ার নির্দেশিকা
টুর্নামেন্টের দুটি পরিমাণ তুলনা করুন
MTT-তে বড় পুরস্কার একটি সিরিজকে অনেক প্রভাবিত করে। এই উদাহরণগুলো সেই প্রভাব বুঝতে সাহায্য করে। প্রতিটি পরিস্থিতি লিখুন, «গণনা করুন» চাপুন এবং গ্রাফের ওপরে থাকা তিনটি ফল নোট করুন।
সাধারণ অনুমান: 500 খেলোয়াড়, মোট বাই-ইন 10 USD, প্রত্যাশিত ROI 10% এবং রেক 10%।
2,000 টুর্নামেন্ট
শুধু টুর্নামেন্টের সংখ্যা দ্বিগুণ করুন। EV দ্বিগুণ হয়, কিন্তু মোট মানক বিচ্যুতি ধীরে বাড়ে। প্রান্ত ও লোকসানের সম্ভাবনা তুলনা করুন: খেলার পরিমাণ ফলের বণ্টন বদলায়, লাভের সিরিজ নিশ্চিত করে না।
এরপর আরও সতর্ক ROI চেষ্টা করুন
1,000 টুর্নামেন্টে ফিরে শুধু ROI 10% থেকে 5% করুন। এই অনুমান আলাদা করে দেখতে খেলোয়াড়ের সংখ্যা, বাই-ইন ও রেক একই রাখুন। আগের ROI পরিস্থিতি তৈরিতে সাহায্য করে, তবে বড় সাফল্য ও খেলা টুর্নামেন্টের মানের প্রভাব এতে থাকে।
লোকসানে শেষ করার সম্ভাবনা বেছে নেওয়া খেলার পরিমাণ শেষ হওয়ার ফলকে বোঝায়। মাঝপথের পতন বুঝতে ফলাফলের পথ দেখান এবং ড্রডাউনের বিস্তারিত খুলুন, অর্থাৎ আগের কোনো শীর্ষ থেকে পতন।
সিমুলেশন থেকে পড়াশোনার রুটিনে যান
খেলা মাপুন, সিদ্ধান্ত দেখুন এবং অধ্যয়নের অভ্যাস গড়ুন।
পরবর্তী ধাপ বেছে নিন
খেলা মাপুন, সিদ্ধান্ত দেখুন এবং অধ্যয়নের অভ্যাস গড়ুন।
01
GTO Wizard
রেঞ্জ কেন বেট করে, ভালো ব্লাফ কীভাবে পাবেন, বারবার আসা স্পট কীভাবে খেলবেন: GTO Wizard সমাধান শেখাকে অনুশীলনে জোড়ে। ব্রাউজারে স্পট দেখে Trainer-এ সেই সিদ্ধান্ত অনুশীলন করুন।
02
PokerSnowie
PokerSnowie খেলে পোকার শেখার আগ্রহ তৈরি করে। AI-এর সঙ্গে খেলুন, সিদ্ধান্ত দেখুন ও সমস্যা তৈরি করা অভ্যাস ধরুন। হ্যান্ড ধরে পোস্টফ্লপ গভীর করার বাস্তব উপায়।
GrindLabনতুন পার্টনার
এই সাইটে অ্যাফিলিয়েট লিঙ্ক রয়েছে। আমরা কমিশন পেতে পারি।